人可以根据意图灵活自如地操控“机器手脚”的神奇画面，不再只存在于科幻小说中。通过一块贴在皮肤上的微小芯片识别人的意图，控制电子或机械设备工作，不仅可以使残疾人轻松地使用假手写字、吃饭、拿东西，使半身不遂者正常行走并逐渐消除后遗症，还可以用于研制更为智能的老年步行助力机械。这项由南开大学信息技术科学学院副教授段峰领衔研发的“稳定识别人意图的新一代人机交互式系统”，将广泛应用于康复医学领域，为患者带来福音。
这项基于机器人技术和医学技术的发明，通过一块40mm×10mm×2mm的电子芯片实现上述的神奇功效，相比较市场同类产品，不仅价格低廉，而且更趋人性化。因此获得了首届“中国天津技术创业大赛”的初创类项目一等奖。
段峰介绍了技术的应用原理：人控制肢体运动时，相应指令从大脑以电冲动的形式经过脊髓、运动神经传给肌肉，致使神经肌肉接头处的突触发生电化学反应，使得肌肉产生收缩，同时产生表面肌电信号，人根据自身意识控制不同肌肉产生运动时，相应的表面肌电信号也不同。因此，通过识别人体不同肌肉的肌电信号特征值，可以有效地获得人的不同意图，从而支配机器做出相应动作。
据我国2010年第六次人口普查数据，60岁及以上人口占13.26%，约为1.82亿人；据不完全统计，我国每年脑血管疾病导致的半身不遂后遗症约有150万人左右，截肢者总人数约有226万，一个数量不小的人群亟待帮助。目前，采用这一技术的电刺激足下垂治疗仪、肌电假手、老年步行助力机械等已经进入临床试验及产品认证阶段，并将于近期申报专利。
